Stage - Data Analyst (H/F)

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Contexte

Dans un environnement où la donnée est au cœur des décisions stratégiques, la qualité et la structuration des données sont des enjeux majeurs. Ce stage s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue de la chaîne de traitement des données, avec pour objectif de fiabiliser, structurer et valoriser les données issues de sources hétérogènes afin de les rendre exploitables par les équipes métier et les Data Scientists.
Votre mission principale sera le data wrangling : transformer des données brutes issues de multiples sources en datasets propres, organisés et prêts à l’analyse.
Au-delà du nettoyage, vous créerez de véritables outils permettant de rendre ces traitements automatisables, reproductibles et accessibles, même pour des utilisateurs non techniques.

​Missions

Gérer la donnée

Concevoir et mettre à disposition des outils réutilisables (scripts Python, fonctions, modèles Excel, templates Power BI) pour :

• Nettoyer et transformer des données issues de sources variées.

• Détecter et corriger les incohérences (valeurs manquantes, doublons, anomalies).

• Normaliser les formats et structurer les jeux de données pour les rendre directement exploitables par les équipes métier.

 

Analyser et interpréter la donnée

• Réaliser des analyses exploratoires (EDA) afin d’identifier tendances, corrélations et points d’attention.

• Construire des indicateurs clés de performance (KPI) adaptés aux besoins des équipes métier et à leurs objectifs.

 

Communiquer

Accompagner et former les utilisateurs non techniques à l’utilisation des outils de traitement et de visualisation, en vulgarisant les concepts de manière claire et pédagogique.

 

Livrables attendus

À l’issue du stage, vous aurez livré :

• Des jeux de données fiables et documentés, prêts à l’analyse et à l’usage métier.

• Des scripts et processus automatisés assurant la reproductibilité des traitements.

• Des tableaux de bord interactifs facilitant la prise de décision.

• Un rapport de stage complet, incluant :

• • La méthodologie de traitement et de préparation des données.

  • Les choix techniques et outils utilisés.

  • Les résultats obtenus ainsi que des recommandations pour assurer la continuité et l’amélioration des processus.

 

Apports pour le candidat :

Ce stage constitue une opportunité de :

• Développer des compétences pratiques en data wrangling, analyse exploratoire et visualisation de données.

• Travailler avec des outils professionnels (Python, Power BI, Excel).

• Évoluer dans un environnement collaboratif, au sein d’une équipe technique constituée de multiples métiers (data, mécanique, automatisme).

• Apprendre à communiquer efficacement avec des profils diversifiés et à transmettre la culture de la donnée.

 

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 1 ou 2 (Bac +4/5) en statistiques, informatique, data science ou domaine connexe, possédant :

• Une bonne maîtrise de Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) et une capacité à écrire des scripts clairs et réutilisables.

• Des connaissances en visualisation de données (Power BI, Tableau ou Looker).

• Une excellente pratique de Microsoft Excel.

• Des qualités personnelles essentielles : rigueur, autonomie et esprit analytique.

• Une aisance en communication orale et écrite, notamment pour former et accompagner des utilisateurs non-initiés.

• La capacité à vulgariser des concepts techniques de manière claire, pédagogique et accessible.

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